朗報:深セン能源環境開発集団の国家集中調達プロジェクトに勝利
2025-12-26
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最近,深?? オリジン電子株式会社(以下"Origin Electronics") は多くの競合他社から際立って"シェンzhen Energy Environmental Protection Development Group Co.., Ltd 2025-2026 車両搭載ビデオ位置位置位置付けターミナル機器中央集権調達プロジェクト" 深い技術的蓄積,成熟したプロジェクト提供経験のおかげで,知的接続型商用車両の分野における優れたサービス評判.
この協力は 都市公共サービスのデジタル・安全な変革を 推進するための 堅牢な一歩です市場と顧客によって私たちの包括的な能力の高い認識です.
需要に深く一致し,カスタマイズされたソリューションは,業界の安全基準をリードします
シェンzhen Energy Environmental Protection Development Groupは環境保護業界における基準企業であり,衛生用車両の知的管理と安全運転に 非常に高い要求を掲げていますレイユアン・エレクトロニクスは 顧客のニーズを深く理解し 優れたビデオモニタリング,高度なドライバーアシスタント,運転者の状態分析盲点モニタリングも
このソリューションは,高度なAIビジョンとIoT技術を核心に活用し,関連する国家技術基準とプロトコルを厳格に遵守しています.事故を予告する 積極的な安全管理システムを構築することを目的としています事故発生後の追跡能力を向上させ,顧客が艦隊の全体的な安全管理レベルと精巧な運用能力を向上させるのに効果的に支援します.
プロフェッショナル サービス 全国的に効率的な実施を保証
シェンゼンに根付いており 全国に奉仕する国家高技術企業としてソース・エレクトロニクスは高品質のハードウェア製品を提供するだけでなく,全国的なプロの配送とサービスネットワークを構築しています.
このプロジェクトが対象とする全国の10以上の州や都市における設置現場のために,当社の会社は専用のプロジェクトチームを設立しました."設備の供給+全国的な設置と稼働+システム統合+技術訓練"を含む"ワンストップサービス"を提供することを約束装置が安定して 信頼性があり 効率的に機能することを保証します顧客の既存の監視プラットフォームと政府規制システムとのシームレスな統合を達成するソース・エレクトロニクスの強力な地域サービス能力と迅速な対応メカニズムは この全国的なプロジェクトの成功の裏付けです
共同 の 未来 を 築く ため に 一緒 に 働く
シェンzhen Energy Environmental Development Groupとの協力は,ソース・エレクトロニクスの技術的強み,製品品質,サービス能力の包括的なテストと確認です.責任感 が 深い こと を 感じ,自信 が 溢れ て い ますシェンゼン・ライユアン・エレクトロニクスは 引き続き 知的接続車両のコア技術に焦点を当て 製品やサービスを 絶えず改良していきます商用車産業のインテリジェントなアップグレードを共同で推進し,より安全な環境の構築に技術力を貢献するために,より多くのパートナーと協力することにコミットしています.より効率的でスマートな交通環境です
シェンゼン オリジン 電子株式会社
深?? オリジナル電子株式会社 (Shenzhen Origin Electronics Co., Ltd.) は,IoT位置付け技術の研究開発と位置付けサービスの運用を専門とするハイテク企業である.私たちの主要事業は,車内インテリジェントターミナルです.ロジスティック,政府,企業,公共交通機関,特殊車両管理産業安定した製品,高品質のサービス,革新的な技術で 広く市場を称賛しています
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駐車場車両管理は多くの課題に直面しています.スマートパークシステムは解決策を提供しています.
2025-12-26
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車両管理は、工業団地、物流団地、テクノロジーパークなど、さまざまな種類のパークにおいて避けられない問題です。パークが大きくなり、より多くの企業が入居するにつれて、車両の種類はますます複雑になります。従業員の通勤車両、訪問者の車両、物流車両、エンジニアリング車両、緊急対応車両などです。管理方法が手動登録や単純な入退室管理の段階にとどまっていると、問題がすぐに発生することがよくあります。
車両の入退室管理の困難さ、駐車場の混乱、低い配送効率、不明確な安全責任は、多くのパーク管理者の日常的な頭痛の種となっています。では、パークの車両管理に本当に解決策はないのでしょうか?答えはノーです。IoTとインテリジェントポジショニング技術の発展により、スマートパークシステムはこれらの問題に対する新たな解決策を提供しています。
パークの車両管理における課題は何ですか?
管理の実践的な観点から見ると、工業団地における車両管理の課題は主に3つの側面にあります。
まず、車両の種類が多様で、使用シナリオが複雑であることです。同じパーク内には、正規の従業員の車両、頻繁に出入りする訪問者の車両、および運行時間が不規則な物流車両があります。異なる車両のアクセス権、駐車エリア、および管理規則は完全に異なり、手動での記憶とアドホックな調整だけでは、長期的な効率的な運用は事実上不可能です。
次に、車両が分散しており、情報が不透明であることです。大規模な工業団地は広大なエリアをカバーしていることが多く、道路も多数あるため、管理者が車両の位置や運用状況をリアルタイムで監視することは困難です。混雑、違法駐車、または緊急事態が発生した場合、手動でのパトロールに頼らざるを得ず、対応が遅れ、管理コストが高くなります。
最後に、安全性と責任の定義が難しいことです。車両がパーク内で軽微な衝突、交通違反、または事故に関与した場合、完全なデータ記録がないため、プロセスの迅速な再構築が困難になり、責任の決定と事後の改善にも悪影響を及ぼします。
スマートパークシステムによってもたらされる主な変化は何ですか?
スマートパークシステムの核心は、「目に見えない車両の運用状況」を「可視化され、分析可能なデータ」に変換することです。車両の位置情報、状態認識、およびプラットフォームベースの管理を通じて、パークの車両管理は経験主導からデータ主導へと移行します。
一方、システムはパーク内の車両を一元的にファイル化し、分類することができます。異なる種類の車両には異なるアクセス許可と管理規則があり、「一律」のアプローチによって引き起こされる混乱を回避します。車両がパークに入ると、システムは自動的にその身元を識別し、秩序ある通行を可能にします。
他方、GPS測位とIoTデバイスを通じて、パーク管理者は車両の位置、走行軌跡、および駐車状況をリアルタイムで監視できます。車両が指定されたルートを走行しているか、長期間にわたって違法駐車しているかどうかがプラットフォーム上で明確に表示され、手動パトロールの負担が大幅に軽減されます。
さらに重要なのは、スマートシステムがスケジューリングと意思決定の基盤を提供することです。パークがピーク時の混雑、集中した積み降ろし、または緊急のニーズを経験した場合、管理者はリアルタイムのデータに基づいて、事後的に問題に対処するのではなく、交通戦略と車両スケジューリング計画を迅速に調整できます。
「受動的な管理」から「積極的なガバナンス」へ
従来の方式と比較して、スマートパークシステムによってもたらされる変化は、単なる効率の向上だけではありません。
安全性の観点からは、完全な車両の軌跡と運用記録が事故追跡とリスク警告に役立ちます。運用性の観点からは、データの蓄積がパークの道路計画、駐車資源の配分、および交通ルールの最適化に役立ちます。そして、サービスの観点からは、パークに入る車両の通行体験もスムーズになり、待ち時間と不要なコミュニケーションコストが削減されます。
要するに、スマートパークの車両管理は、単に「車両を制御する」ことではなく、パーク全体の運営のための持続可能で最適化された管理メカニズムを確立することです。
技術の実装を成功させるための鍵は、信頼性と安定性にあります。
もちろん、スマートパークシステムの価値は、最終的には技術の成熟度、システムの安定性、およびデータの信頼性にかかっています。これが、多くのパークがソリューションを選択する際に非常に慎重になる理由です。
この分野において、深セン源電子有限公司は、インテリジェントポジショニングとIoT技術の研究と応用を長年行ってきました。2013年の設立以来、源電子は技術革新に継続的に投資し、プラットフォームの研究開発、運用、サービスを統合したIoTクラウドサービスシステムを構築しています。厳格な品質管理プロセスを通じて、複雑なアプリケーションシナリオにおける機器とシステムの安定した運用を保証しています。
長年の業界経験と技術的蓄積に基づいて、源電子のソリューションは、複数の都市と工業団地で実装されており、スマートパークの建設に信頼できる技術サポートを提供しています。
結論:パークの車両管理は、「具体的で些細な」問題のように見えるかもしれませんが、パークのガバナンスモデルが近代化されているかどうか、そして継続的に最適化する能力があるかどうかを反映しています。パークが拡大し、管理要件が増加するにつれて、人的資源と経験だけでは、複雑な運用をサポートするには十分ではなくなります。
スマートパークシステムは、単なる技術の組み合わせではなく、データとプラットフォームを通じて、車両管理をより秩序正しく、安全に、そしてより制御可能にします。パーク管理にとって、これは単なる技術的なアップグレードではなく、管理哲学の変革でもあります。
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スマートシティ構築における車両と人員管理の重要性
2025-12-26
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スマートシティについての議論では 大規模なデータプラットフォームや都市の脳や AI アルゴリズムといった 大きな概念に集中し 基本的で実践的な疑問を無視します都市管理の真の目的は?答えは単純です 自動車と人
交通流量であれ 公共サービスであれ 緊急対応であれ 都市管理の過半数は 最終的には "自動車の走行と人々の移動"に 縮小されます自動車と人の洗練された管理は スマートシティの運営の根本的な論理です.
I. 都市運営の本質は流れ管理である
都市は静止した空間ではなく 極めてダイナミックなシステムです 毎日 道路に大量に車両が移動し 膨大な数の人々が 異なるシナリオを駆け巡っています物流と衛生処理から 公共交通機関と緊急救助まで明らかに時間的・空間的な特徴を持っています
管理システムが"結果"しか見ることができず"プロセス"も把握できなければ,いわゆるスマートシティ開発は 出来事後の統計レベルにとどまるだけです.真に効果的な都市管理は,車両と人々のリアルタイム状態を認識する能力に基づかなければならない..
そのため スマートシティの建設では 車両の位置付けや 人材管理や 行動記録などの機能が 徐々にインフラの一部になっています
都市効率を決定する重要な変数
都市での効率の直結は 交通機関です 衛生車両,物流車両,公用車,緊急車両など不適切な配送が渋滞を引き起こす資源の無駄遣いや 安全リスクさえも
伝統的な車両管理方法は,しばしば手動報告や事故後の統計に依存し,情報の遅延と不完全なデータをもたらします.しかし,スマートシティの枠組みでは,位置付け技術とIoTデバイスは,車両の位置などの情報を継続的に収集することができます.運行経路,運行状況,走行距離
この能力の重要性は,単に"車両の位置を見る"以上のものであり,管理決定のための客観的な証拠を提供します.例えば:交通への影響を最小限にするために,ピーク時間に運転車両を合理的に配置する方法緊急事態において 最寄りの車両を迅速に特定し,対応速度を向上させる方法 日々の管理におけるデータを通じて資源の分配の非効率性を特定する方法
この観点から,車両管理は補助機能ではなく,スマートシティの効率を向上させるための主要な柱です.
経験に基づく管理からデータに基づくサポートへ
車両管理と比較して,人事管理はしばしばより複雑です.人間の行動はよりランダムで多様で,包括的で継続的な,システムと手動的な監督に基づいた伝統的な方法による客観的な監視.
スマートシティシステムでは 人事管理は単に"監視"ではなく,適切な情報技術を通じて 明確な行動境界線と説明責任システムを確立します例えば公共サービスや都市事業において,スタッフの出席率,労働時間,および作業範囲は,すべてシステムを通じて記録および分析できます.
まず 人材管理コストを削減し,組織効率を向上させる.人材の評価を公正で透明な環境で行う任意の管理を避ける.
長期的に見れば,データに基づく人事管理は,安定した持続可能な都市運営メカニズムを形成するのにより有利です.
スマートシティの実現の鍵
スマートシティは 単に車両と人材を別々に管理するのではなく 相互に協力関係を確立します 車両は道具であり 人材は主体です都市運営の実行層を構成しています.
システムによって車両の状態とスタッフの行動が同時に監視できれば,より洗練されたスケジューリングと管理が可能になります.都市運営や保守などのシナリオでは公共サービスや緊急事態管理を統合したプラットフォームを通じて車両と人材を結びつけることで,全体的な対応能力と管理効率を大幅に向上させることができます.
この協働能力は スマートシティの"情報化"から"知性化"への移行の重要な指標です
V. テクノロジーの観点から スマートシティの基盤
長い間 インテリジェント・ポジショニングとIoTサービスに 焦点を当てた企業として シェンゼン・ライユアン・エレクトロニクス株式会社は 実践的に 深く理解しています スマートシティの建設は 壮大なものではなく単一のプロジェクト具体的で実行可能な管理シナリオで構成される.
継続的なセンサー,データアグリゲーション,および プラットフォームベースの車両および人材の状態の管理を通じて,都市管理者は,現実的で継続的で分析可能なデータ基盤を提供することができます.このデータは"誇示する"技術ではありません実践的な意思決定と長期的ガバナンスに役立っています
スマートシティの価値は システムの複雑さではなく 管理が効率的で 透明性があり 持続可能になるかどうかです
結論として スマートシティは表面的には 技術的なアップグレードであり 本質的には 統治の変革です車両と人材管理は 周辺的な問題ではありません都市運営の本質に近い核心的な側面です
"可視で 管理可能で 使いやすい"基本課題をうまくこなすだけで スマートシティは 概念から現実へと 計画から日常運用へと 移行できるのです
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車両の位置位置確認システムの適用 新エネルギー車両
2025-09-23
車両の位置位置確認システムの適用 新エネルギー車両
1バッテリー管理と範囲最適化
リアルタイムの位置認識は NEVが エネルギー消費を最小限にするために 最も効率的な路線を計画するのに役立ちます
ナビゲーションとの統合により,バッテリーレベルが低いときに近くの充電ステーションを推奨できます.
データはエネルギー効率の良い運転モードをサポートし,全走行距離を拡大します.
2. インテリジェント充電と充電ステーションナビゲーション
VPSは,利用可能な充電池の位置を運転手に助け,充電池の状態をリアルタイムで更新します.
接続されたアプリを通じて充電スポットの予約システムを有効にする.
ダイナミックな価格設定と充電のスケジュールに役立ちます 待ち時間を短縮します
3自動運転とADAS (高度運転支援システム)
高精度な定位 (しばしばGPS+BeiDou+慣性センサーを使用) は自律ナビゲーションにとって極めて重要です.
レーンレベルの位置付けに対応し,適応型クルーズコントロール,自動駐車,自動運転機能もサポートします.
車両間通信 (V2V) や 車両間インフラストラクチャ (V2I) の正確な通信を提供することで安全性を高めます.
4艦隊と移動管理
NEVの乗車共有,タクシー,物流車両は,送迎,追跡,ルート最適化のためにVPSに依存しています.
充電サイクルを路線計画に組み込むことで 運用効率を向上させ 停滞時間を短縮します
5セキュリティ・セキュリティ・アプリケーション
盗難防止:VPSは,盗難車両の遠隔追跡と回収を可能にします.
事故管理: リアルタイム ポジショニング は 救急 対応 員 が 事故 現場 に より 早く 到着 する よう に する.
地理フェンシング: 特定のゾーン (例えば,レンタカー,配達車) の内での車両の使用を制限する.
6スマートシティとインフラ統合
VPS搭載のNEVは,リアルタイムでの交通データと位置情報を共有することで,インテリジェントな交通管理システムに貢献します.
自動車がスマートグリッドに接続し,位置と需要に基づいて充電/放電を最適化するV2G (vehicle-to-grid) インタラクションをサポートします.
7ユーザー体験の向上
ドライバーの習慣とバッテリー状態を考慮して パーソナライズされた路線計画
ARダッシュボードと拡張ナビゲーションアプリとの統合
運転行動や道路条件を分析することで 予測的なメンテナンスを提供します
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世界で最高の車両位置位置システムは何ですか?
2025-08-29
自動車の位置位置付けシステムを"最適"にするのは,特にモノのインターネット (IoT) のより広い文脈において,自動運転には センチメートルの精度が必要です複合利用と産業用IoTシナリオに備えた強力なソリューションを必要とします.
ナビゲーション と 自律 システム の 高 精度 の 位置 定位
自動運転や高度なナビゲーションのためのセンチメートルのスケールで超精度のローカライゼーションを求めているなら,これらのハードウェアとGNSSソリューションプロバイダーは先駆けです.
ボッシュ・グループとコンチネンタル・AGは,高精度自動車定位とADAS統合の市場シェアをリードしています (それぞれ約10%)
さらに重要なプレーヤーは,トリムブル,ヘクサゴン,トップコン,セプテントリオ,半球GNSS,ナブコム,ユニストロン,オリジン電子,および他の複数の星座,センサー融合,工業用GNSS受信機
u-blox (スイス) は,GNSS (GPS,Galileo,GLONASS,BeiDou,QZSS) のモジュールを開発し,最近,より正確な位置付けのために二帯位置付けを導入しました
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